Как стать Data Scientist. Осваиваем новую перспективную профессию
В мире IT существуют различные направления. Кто-то занимается администрированием, кто-то — разработкой или тестированием. Создаются курсы, готовящие системных администраторов, программистов, тестеров. В этой статье будет рассмотрена особая программа — Data Scientist — специально для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров. Кто такой Data Scientist, или специалист по даннымВокруг профессии Data Scientist ходит немало мифов, и многие толком не понимают, что это такое. Кому-то кажется, что специалист по данным или специалист по анализу данных — это что-то вроде программиста (по принципу: умеешь программировать, значит, умеешь работать с данными), кто-то считает эту профессию похожей на администратора баз данных, а кто-то вообще не знает, что это такое.
Забегая вперед, нужно сразу отметить, что специалист по анализу данных — это не программист и никак уж не администратор базы данных, хотя навыки программирования он иметь обязан.
Специалист по данным — это специалист, владеющий тремя группами навыков:
- математика и статистика;
- IT-навыки, в том числе программирование;
- понимание бизнес-процессов в той или иной области.
Вакансии не всегда называются Data Scientist. Очень часто встречаются варианты: программист-аналитик, аналитик Big Data, менеджер по анализу систем, архитектор Big Data, бизнес-аналитик и другие.
Среди обязанностей специалиста по данным можно выделить следующие:
- сбор больших объемов данных и приведение их в удобный формат;
- программирование на языках Python, R, SAS;
- решение бизнес-задач с использованием методов обработки данных;
- поиск скрытых связей и закономерностей в данных;
- проведение статистических тестов.
Специалист по данным должен понимать бизнес-запросы своей организации, владеть аналитическими инструментами: машинным обучением и текстовой аналитикой.
По утверждению консалтинговой компании McKinsey Global Institute, уже в следующем году в США (только в США, не во всем мире!) понадобится целая армия специалистов по данным — от 140 до 190 тысяч.
В США средняя зарплата специалиста по данным составляет более 138 тысяч долларов в год. В России можно претендовать на зарплату от 120 тысяч рублей в месяц (более 26 тысяч долларов в год).
Если сравнивать с профессией простого программиста, то в США средняя зарплата программиста составляет 65–80 тысяч долларов в год, а в России 60 тысяч рублей в месяц, или 13 тысяч долларов в год.
В любом случае, получив специальность специалиста по данным, можно зарабатывать больше программиста.
Как видишь, специалист по данным — очень перспективная профессия. Во-первых, зарплата у него выше, чем у обычного программиста. Во-вторых, специалистов по данным не так много и рынок испытывает дефицит специалистов, причем не только в России, но и во всем мире.
Освоить профессию Data Scientist можно в университете по подготовке и дополнительному обучению специалистов «Нетология».
Что дает курс обучения Data ScientistПройдя курс Data Scientist, ты научишься:
- создавать рекомендательные системы и нейросети и обучать их, обрабатывать тексты на естественном языке;
- понимать поставленную задачу и правильно подавать результаты своей работы заказчику (ты будешь практиковаться в формализации требований, визуализации данных, составлении отчетов и презентаций для заказчика).
После окончания курса ты получишь диплом о профессиональной переподготовке по специальности «Аналитик данных / Специалист по машинному обучению».
Нужно отметить, что половина времени курса отводится на практические знания и применение этих знаний в онлайн-маркетинге, e-commerce и других прикладных областях. На программу были отобраны преподаватели, каждый день работающие с большими данными, обучающие машины и решающие задачи по Big Data. Каждый преподаватель — не теоретик, а хорошо зарекомендовавший себя специалист в области анализа данных.
Программа занятийПрограмма занятий состоит из 11 частей:
Ознакомиться с полной программой можно здесь.
INFO- Месяцев обучения: 5
- Часов в неделю: 9
- Экспертов: 13
- Часов практики: 100+
Студенты должны владеть хотя бы одним языком программирования на начальном уровне (лучше, если это будет Python).
Студенты должны знать математику на уровне старшей школы: функции, производные, векторную и матричную алгебру, тригонометрию.
Если ты не владеешь необходимыми знаниями, то специально для тебя предоставляется бесплатный подготовительный курс, который откроется сразу после оплаты основного курса. Курс состоит из 11 видеозаписей лекций и домашних заданий к ним. Он расскажет о циклах, типах данных, функциях, научит работать с HTTP-запросами, разными форматами данных и многому другому.
Сколько стоитБазовая стоимость — 180 000 рублей, но до 15 июня стоимость обучения снижена до 165 000 рублей. При этом предоставляется беспроцентная рассрочка на 6 месяцев, то есть стоимость обучения выходит 27 500 рублей в месяц.
Что в итогеСтуденту выдается диплом государственного образца о профессиональной переподготовке по специальности «Аналитик данных / Специалист по машинному обучению». С ним можно претендовать на позицию «Аналитик данных», «Разработчик Big Data» с зарплатой от 120 тысяч рублей в месяц.
Обрати внимание, что по окончании обучения выдается не какой-то «сертификат», а диплом государственного образца.
Диплом государственного образца о профессиональной переподготовке по специальности